AICompany AIの記憶は、増やすより直せる形にする。Anthropicの設計から考える
引き継ぎメモが増えても、古い情報や思い込みが残れば仕事は進み…
AIの引き継ぎメモが、勝手に許可や禁止を作るとき
長い仕事の引き継ぎ要約に、元の記録にはない許可や制限が混ざる…
タイムアウトしたAIは、もう一度実行してよい？ 証拠から考えるエージェントの復旧
失敗と結果不明は別の状態です。AIエージェントの復旧研究から…
AI同士の相談は、必要なときだけ。Ask on Demandが変える並列エージェントの情報共有
並列AIの情報共有は、多ければよいとは限りません。Ask o…
Mistral Large 4の重み公開。490億が動く1兆モデルを、どう評価するか
Mistral Large 4の改良版が重み公開。総パラメー…
引用は正しいのに結論が強すぎる。SmoothScoreが測るAI調査の落とし穴
引用が付いた調査記事でも、条件や反例を落とすと結論は強くなり…
AIに「確認してから実行」を守らせる。Concordatが示すツール権限の設計
確認前には変更ツールを渡さない。Concordatの航空予約…
AIの履歴を削ると安くなる？9,400回のコード修正実験が示した「忘れる費用」
履歴を削っても、読み直しや入力キャッシュの失効で費用が増える…
AIに渡す資料を整えると、推論は軽くなるのか。Nemotron 3.5が示す検索の役割
NVIDIAのNemotron 3.5は、検索結果の並べ替え…
AIの引き継ぎメモは判断をどう変える？ Anthropicが調べた行動の惰性
長い作業を引き継ぐ要約は、誤った方針まで残すのか。Anthr…